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被提到,不等于被推荐。

GEOHub 帮助团队拆开“有曝光”和“被真正推荐”之间的差距,判断 AI 是否把品牌放进可选答案。

问题

很多品牌在 AI 回答里会被提及,但并没有被当成值得选择的方案,这会直接影响 AI 环境里的需求转化。

指标定义

推荐率衡量的是:当用户问“该选谁”“推荐哪个”“哪个更适合”时,AI 是否把你的品牌当成推荐选项。

GEOHub 如何衡量

GEOHub 会拆出推荐型问题,观察模型是主动推荐你的品牌、只是提一下,还是直接推荐竞品。

示例解读

如果品牌识别率高,但推荐率低,说明品牌在 AI 里有认知,没有拿到真正的推荐位置。

检查 AI 推荐率

先跑一份免费 GEO summary,看看 AI 是否真的会推荐你的品牌。

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FAQ

FAQ

什么是 AI 推荐率?

指的是在推荐型问题里,AI 把你的品牌当成推荐答案的频率,而不是仅仅在文中提到。

为什么品牌有认知也可能推荐率低?

因为模型知道品牌,不代表会把品牌作为首选或 shortlist 选项。

推荐率为什么重要?

因为 AI 正在提前生成用户 shortlist,推荐率低意味着需求可能在点击发生前就已经被分流。